說明書 PALISADE NEURALTOOLS 5.7 7-2010

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手冊摘要: 使用說明書 PALISADE NEURALTOOLS 5.77-2010

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[. . . ] 用户 指南 NeuralTools Microsoft Excel 神经网络插件 ® 第 5. 7 版 2010 年 7 月 Palisade Corporation 798 Cascadilla St. Ithaca, NY 14850 USA +1-607-277-8000 +1-607-277-8001(传真) http://www. palisade. com(网站) sales@palisade. com(电子邮件) 版权通告 版权所有 © 2010, Palisade Corporation。 商标确认 Microsoft、Excel 和 Windows 是 Microsoft Corporation 的注册商标。 IBM 是 International Business Machines, Inc. [. . . ] 66 神经网络的更多信息 69 神经网络基本知识. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 神经网络与统计方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 神经网络的结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 数值预测和范畴预测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 训练网络. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 神经网络的计算机处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 神经网络的类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 多层前馈网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 MLF 结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 训练 MLF 网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . [. . . ] Masters, Timothy, Advanced Algorithms for Neural Networks, Wiley, 1995. Marks, Neural Smithing, MIT, 1999. 神经网络的更多信息 83 84 索引 E Evolver · 26 五划 对话框中的图标 · 33 训练 · 15 训练 MLF 网络 · 72 训练报表 · 48 训练进度 · 47 训练命令 · 40 G GRN 结构 · 76 M MLF 网络与 PN/GRN 网络的比较 · 79 MLF 结构 · 71 六划 多层前馈网络 · 44, 71 多范围数据集 · 36 安装说明 · 7 自动检验 · 42 防止过度训练 · 73 P Palisade Corporation · 5 PNN 结构 · 77 七划 均方根误差 · 50 应用程序设置命令 · 61 系统要求 · 6 运行时间 · 45 S Solver · 26 StatTools · 26 八划 三划 工具栏:NeuralTools · 31 广义回归神经网络 · 19, 44, 75 图标 桌面 · 7 图标:NeuralTools · 31 实时预测 · 24, 59 详细报表中的快速摘要 · 57 四划 专业版 · iii 分类问题 · ii 分类矩阵 · 50 索引 九划 卸载 NeuralTools · 7 85 八划 变量匹配 · 51 变量类型 · 38 十一划 检验 · 15 检验网络 · 22 检验报表 · 22, 53 检验命令 · 51 检验预览 · 53 综合进行训练、检验和预测 · 18 九划 标签变量 · 38 残差直方图 · 50 神经网络与统计方法 · 69 神经网络管理器命令 · 64 十三划 数字问题 · ii 数据集 · 16 数据集和变量 · 35 数据集和变量的容量 · 39 数据集管理器 · 17 数据集管理器对话框 · 35 数据集管理器命令 · 35 概率神经网络 · 44, 77 输入项变换 · 81 十划 缺失值 · 67 缺失数据实用工具命令 · 66 预测 · 15, 23 预测命令 · 58 预测预览 · 59 86 [. . . ]

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